2024年5月9日 12:40 EDT更新

キット・ドットソン

開発者がカスタムのフルスタック人工知能アプリケーションを導入するのを支援するクラウドプロバイダーである RunPod Inc. は、事業を拡大し、新しいパートナーシップを獲得するために 2,000 万ドルのシード資金を調達しました。
水曜日に発表された同社のシードラウンドは、インテルキャピタルとデルテクノロジーズキャピタルが共同で主導し、ジュリアン・ショーモンド、ナット・フリードマン、アダム・ルイスが参加した。資金調達の一環として、インテルキャピタルの副社長兼シニアマネージングディレクターのマーク・ロスティックがランポッドの取締役会に加わる。
RunPod は、世界中に分散したグラフィック処理ユニットのクラウドを使用してコンピューティング サービスを提供しており、開発者は世界中のどこにいても AI モデルをトレーニング、展開、拡張することができます。同社には、GPU Cloud と Serverless という 2 つのコア製品があります。どちらかを使用すると、開発者はオンデマンドの GPU インスタンスを起動し、本番環境の AI モデル用のアプリケーション プログラミング インターフェイスをすぐに作成できます。
開発者は、30 を超えるリージョンの何千もの GPU にアクセスできます。RunPod は、パブリックおよびプライベートのリポジトリと環境のカスタマイズをサポートし、安全なクラウドに任意のコンテナをデプロイする機能を提供します。ユーザーは、AI ワークロード用のすぐに使用できる 50 を超えるテンプレートから選択して、PyTorch、Tensorflow、または機械学習用に事前構成された任意の環境でセットアップしたり、独自のカスタム コンテナを持ち込んだりできます。
ほとんどの場合、開発者は凝ったインターフェースを必要としません。開発者が求めているのは、設定してすぐに使えるものだけです。RunPod は、開発者が望む場所と方法でそのインターフェースを提供します。また、システムはニーズに合わせて自動的にスケールします。同社によると、このシステムにより、開発者はインスタンスを簡単に起動できるため、あらゆる GPU ワークロードを実行し、作業に集中でき、インフラストラクチャについてあまり心配する必要がなくなり、開発プロセスにもっと注意を払うことができます。
「RunPod は開発者やイノベーターの遊び場として始まり、彼らがリサーチや開発、プロジェクト調整を行う場所でした。現在では 10 万人以上の開発者のコミュニティを誇っています」と共同設立者兼最高経営責任者の Zhen Lu 氏は語ります。「当社がこれほど急速に成長できたのは、RunPod が開発者に何でも好きなものをリリースする自由を与えつつ、差別化された製品のカスタマイズ、開発、展開を支援するために必要なインフラストラクチャとツールを整備するという完璧なバランスを実現しているからです。」
同社は最近、中央処理装置コンピューティングインスタンスを展開する機能を開始しました。これにより、開発者はプロジェクトに必要なワークロードの種類に応じて、GPU インスタンスと CPU インスタンスの両方を処理できるようになります。このスタートアップはこれを「総合的なクラウドソリューションを作成する上での大きなマイルストーン」と呼んでいます。
「企業がより多くの AI アプリケーションを本番環境に導入するにつれて、成功の鍵となるのは高速で信頼性が高く、拡張性の高いインフラストラクチャへのアクセスです」と、Dell Technologies Capital のパートナーである Radhika Malik 氏は述べています。「これこそが、Zhen、Pardeep、そしてチームが RunPod プラットフォームで構築したものです。その結果、コミュニティからの圧倒的に肯定的な感情と、目覚ましい持続的なユーザー増加がもたらされました。」
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元記事: https://siliconangle.com/2024/05/09/runpod-nabs-20m-help-developers-launch-ai-apps-cloud/

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