ベンガルール:人工知能(AI)は、エンジニアリングの進化を加速し、従来のアプローチを変革する上で重要な役割を果たしており、タスクの自動化、設計の最適化、予測分析の実現によってエンジニアリングの世界に革命をもたらしています。キャップジェミニのインド担当副社長兼エンジニアリング責任者であるスダッタ・カー氏は、TNIEとの対話の中で、AIによってエンジニアは経済的な設計を生み出し、機器の故障を予測し、データに基づく意思決定をより効率的に行うことができるようになったと述べています。
その結果、従来のエンジニアリング プロセスはより機敏で革新的、そして効率的になっています。AI、モノのインターネット、機械学習などの変革的テクノロジーへの投資も、世界中の半導体業界の成長を後押ししていると彼女は言います。
「インドの AI 市場は年平均成長率 25 ~ 35% で成長しており、2027 年までに 170 億ドルに達すると予想されています。AI の機能を活用することで、エンジニアはワークフローを合理化し、生産性を高め、製品ライフサイクル全体でイノベーションを推進できます。AI を活用したツールとアルゴリズムにより、エンジニアは膨大なデータセットを分析し、設計を最適化し、これまでにない精度でパフォーマンス結果を予測できます。たとえば、AI 駆動の設計最適化ツールは、設計の反復を迅速に生成および評価し、より効率的なソリューションにつながります」と Kar 氏は説明します。
AI を活用した予測分析システムは、産業機器のメンテナンスに役立ち、ダウンタイムと運用コストを削減します。キャップジェミニ リサーチ インスティテュートが第 15 版の世界品質レポートの調査を実施したところ、67% の組織が品質エンジニアリングを業務の一部として取り入れており、65% が AI の活用によって生産性が向上したと考えていることがわかりました。
AI が製品の設計や開発から製造、サプライチェーン管理までエンジニアリングのあらゆる側面に浸透し続けるにつれて、市場の動向や競争環境に大きな変化が見られるようになると Kar 氏は言います。
ER&D プロセスに AI を取り入れる企業は、進化する顧客ニーズと市場の需要を満たす製品やサービスを提供することで、競争上の優位性を獲得できます。さらに、AI 主導の洞察と予測分析により、企業は市場のトレンドを予測し、新しい機会を特定し、堅牢な戦略をリアルタイムで適応させ、ますますダイナミックで競争の激しいグローバル市場で成長するための態勢を整えることができると彼女は言います。
主要分野における AI の潜在的な応用について、彼女は次のように述べています。「AI は、全体的な業務効率の向上という点で大きな可能性を秘めていると考えています。これには、コーディング アシスタントを使用したソフトウェア開発、テスト プロセスの自動化、組織内での知識の効果的な管理などのタスクに AI を活用することが含まれます。また、将来的には、新分子の開発や自動車や航空宇宙の軽量部品の開発における史上最速の創薬フェーズなど、ER&D 分野での興味深い使用例も見込まれています。」
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元記事: https://www.newindianexpress.com/xplore/2024/May/10/with-ai-engineers-can-now-predict-equipment-failures-2

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