要約:
- DeepSeek R1は、他のAIモデルよりも格段に安価でエネルギー消費量も少ないと主張されており、2022年1月にリリースされた。
- DeepSeek R1は、チェーンオブソートリーゾニングと高効率なオープンソースアーキテクチャを組み合わせており、他のモデルと比較してコストが低く、性能が高いとされる。
- DeepSeekは、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを使用し、他のGenerative AIツールと比較して、より選択的に活性化される複数のモデルに基づいている。
- DeepSeekはオープンソースであり、低リソースで高性能なAIモデルを展開することが可能であり、AI開発と使用に影響を与える可能性がある。
- DeepSeekは、データ収集とプライバシーポリシーに関する懸念があり、中国での開発と展開にはデータプライバシー、規制上の制約、そして検閲といったリスクがある。
感想:
DeepSeek R1は、AIモデルの開発と普及を促進する可能性がありますが、データプライバシーや規制上の懸念も存在します。特に中国での開発と展開に伴うリスクや課題は重要です。オープンソースであり、低コストで高性能なAIモデルが広く利用されることで、AI業界の競争力が変化する可能性があります。ただし、独立した評価が不可欠であり、技術的および地政学的な懸念に対処するための取り組みが求められます。
元記事: https://www.theengineer.co.uk/content/in-depth/expert-q-and-a-chinas-new-deepseek-ai-model