要約:
- Googleが2017年に公開した論文により、大規模な言語モデル（LLM）が開発され、ChatGPTなどのAIモデルの基盤となっている。
- 強化学習（RL）など他のアプローチと組み合わせられ、AIモデルの数と専門領域が増加している。
- 「エージェンティックAI」アプリケーションの急速な発展が見られ、効率の向上や業務の自動化により、AI技術の収益化が進展している。
- これにより、労働力の不足やコストの圧力が高まる中で、効率の改善が期待されている。
- クラウドサービスプロバイダーやインフラソフトウェアプロバイダー、クラウドネイティブソフトウェア開発会社、サイバーセキュリティ企業、チッププロバイダーがこれらの発展から恩恵を受ける見込み。
考察:
AI技術の進化により、エージェンティックAIアプリケーションが急速に発展しており、これがAI技術の収益化の新たな波を象徴している。技術の進歩により、効率向上や業務の自動化が進み、様々な産業が影響を受ける可能性がある。特に、クラウド関連企業やセキュリティ企業、チッププロバイダーなどが今後の成長に期待される。これらの産業の発展を通じて、AI技術が社会やビジネスに与える影響がますます大きくなると考えられる。
元記事: https://www.allianzgi.com/en/insights/outlook-and-commentary/agentic-artificial-intelligence