要約:
- 観測性データはIT問題を特定・解決するために使用されるべきだが、巨大かつ複雑化したために問題となっている。
- 観測性データの問題は年々悪化しており、多くの企業が莫大な費用を費やしている。
- SawmillsはAIを活用したソフトウェアを提供し、観測性データパイプラインの管理を行う。
- Sawmillsはデータの分析を行い、不要なデータを削減することで観測性データのコストを50%〜80%削減できると主張している。
- Sawmillsは既存の観測性ツールを置き換えるのではなく、それらの前段に配置される。
感想:
観測性データの爆発的な増加やコスト増加は、多くの企業にとって課題となっています。Sawmillsのアプローチは、AIを活用してデータの最適化を行いコスト削減に貢献するものであり、今後の観測性データ管理の方向性を示すものと言えます。