要約:
- DeepSeekのR1が登場し、AIの限界に挑戦
- AIモデルのコンピュート限界に達し、巨額の費用発生
- AIには原則主義のアプローチが必要
- UCSDの研究ではAIの学習方法を理解し、新しい方法を開発
- 深層学習の欠点を排除し、新しいAIスタックを構築
感想:
AIの発展には、深層学習の限界を超えた新しいアプローチが必要だと感じました。UCSDの研究チームがAIの学習方法を理解し、効率性や解釈可能性を重視した新しいAIモデルの開発に取り組む姿勢は、将来のAIの進化に期待が持てると思います。深層学習の弱点を克服し、次世代の真に知的なAIを構築するためには、このような革新的な研究が重要であると考えます。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3828438/a-smarter-approach-to-training-ai-models.html