- AIツールの進化に伴い、多くの組織が価値を見出すのに苦労している
- 過去のデータに基づいて最適化する従来の分析ツールと異なり、AIは将来の目標に基づいて最適化できる
- AIの可能性を十分に活かすためには、適切な実装が必要であり、全ての関係者が関与し、AIモデルの定義、開発、展開における役割を理解する必要がある
- AIの成功的な導入の鍵は、AI戦略をデータサイエンティストのみならず、現場の労働者も巻き込むことにある
- AIの実装に成功するためには、「AIとデータは目標地点ではなく手段である」と理解することが重要
私の考え：AIの実装においては、単に技術的な側面だけでなく、組織内の全ての関係者が参加し、その役割を理解することが重要であると感じます。特に現場の従業員が持つ洞察力や知識を活用することが、組織の発展につながると考えられます。