要約:
- 大規模言語モデル（LLM）はAIのバックエンドにおける最も興味深い要素であり、AIシステム、チャットボット、仮想アシスタントのエンジンとして機能する。
- LLMは人間のように「理解」することはできないが、トレーニング中に見たパターンを適用して次の単語を予測することが得意。
- LLMはテキスト処理に限定されており、より深いアイデアや視覚イメージを考えることはできない。
- 大規模概念モデル（LCM）はLLMの制限を克服し、人間の思考プロセスに近づこうとする。
- LCMは新しい意味の結合により物語、芸術、アイデアを生み出す可能性があり、AIの成長と発展に次の波をもたらす。
感想:
LLMとLCMの比較は興味深く、AIの進化における重要な展望を示しています。LCMの登場は、AIが新たな段階に進化し、より人間らしい経験を提供する可能性があることを示しています。特に医療分野では、LCMが個人化医療や臨床意思決定など、さまざまな側面を革新する可能性があります。データの統合と質の向上は、AIの発展に欠かせない要素であり、LCMがこれらの課題にどのように対処するかが注目されます。