• Dr. Sundvall will train participants on Turnitin’s AI detection capabilities
  • Participants will learn how to evaluate the AI detection model using students’ work
  • Insights into programming, training, intended uses, and pitfalls of the AI detection report
  • Review of AI detection report variations and effective interpretation
  • Identification of false positives, understanding limitations, and differences with academic honesty
  • Alignment with institutional policies and sharing of research, trends, and best practices
  • Practical tips for using AI detection effectively in courses
  • Touro University’s commitment to non-discrimination

私の考え:この記事では、AI検出技術に関する研修会が行われることが紹介されています。参加者は学生の作業を使ってAI検出モデルを評価する方法や、AI検出レポートのプログラミング、トレーニング、目的、落とし穴について学びます。さらに、AI検出レポートの解釈や誤検知の特定、限界の理解、学術的誠実さとの違い、制度方針との整合性について指導が行われます。現在の研究動向やベストプラクティス、AI検出の効果的かつ正確な使用のための実用的なヒントも共有されるようです。

元記事: https://www.touro.edu/departments/cetl/events/turn-it-in-ai-detection-12825.php