- AI技術の普及により、AIの安全性がますます重要になっている。
- 大規模言語モデル（LLM）の欠点について、Carnegie Mellon School of Computer Scienceの助教Maarten SapとSherry Tongshuang Wuが説明。
- AIとの対話能力の高さから、明確なプロンプトを使用することでAIの誤解を防ぎ、効果的に使用できる。
- AIチャットボットは時々幻覚を起こし、不正確な情報を出力することがある。
- AIの幻覚を防ぐためには、出力を二重チェックすることが重要。
- LLMsはしばしばトレーニングデータを再現し、個人情報が他者の回答に使用される可能性がある。
- AIモデルに人間の特性を帰属しないことが重要。
- LLMsはすべてのタスクに対応できるわけではないため、適切なソリューションを検討する必要がある。
私の考え：この記事は、AIを安全に使用するための重要なポイントを示しています。特に、AIとの対話においては、明確な要件を伝えることが重要であり、AIの幻覚を避けるために出力を慎重に検証することが必要です。また、個人情報の保護や人間の特性をAIに帰属しないことも重要です。AIを適切に活用するためには、適切なモデルを選択し、使用するタスクに適した方法で利用することが重要です。
元記事: https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-use-generative-ai-more-safely-and-effectively/