要約:
- 大規模な言語モデルはチャットボットやQ&Aシステム、翻訳などの言語タスクに有用。
- 推論能力に基づく行動で最大の潜在能力を引き出す。
- 複数のエージェントが協力するマルチエージェントシステムが複雑な課題を解決。
- イベント駆動型デザインがマルチエージェントシステムの効率的な実装を可能に。
- 4つの主要パターン(オーケストレーター・ワーカー、階層型エージェント、ブラックボード、マーケットベース)が存在。
感想:
マルチエージェントシステムの設計において、イベント駆動型デザインは非常に重要であり、パフォーマンスと効率性を向上させる可能性があると感じる。特に、イベントを通じたエージェント間のコミュニケーションや協調によって、複雑な問題を効果的に解決できる点に興味を持った。