- Sweet Securityが大規模な言語モデルを活用したクラウド検知エンジンを導入
- 新機能により、ゼロデイ脅威やそれ以外では検知できない悪意のある活動を容易に検出可能
- エンジンはクラウド変数を高い精度で分析し、クラウド検知ノイズを0.04%に低減
- エンジンは各検知されたインシデントを「悪意のある」、「疑わしい」、または「悪い慣行」とカテゴリ分け
- Sweet Securityのアプローチは、LLMを使用して攻撃パターンとアプリケーションデータを相関させ、従来のルールベースのセキュリティツールに挑戦
この記事では、Sweet Securityが新しいクラウド検知エンジンを紹介し、その機能やアプローチについて述べられています。エンジンは高い精度でクラウド変数を分析し、検知ノイズを低減すると共に、異常を検出しやすくし、セキュリティに関する課題に取り組んでいます。また、クラウドセキュリティに関する課題が企業に影響を与えており、Sweet Securityはその解決に向けて取り組んでいます。
元記事: https://www.scworld.com/brief/sweet-security-launches-llm-powered-cloud-detection-engine