- 最近のジェネレーティブAI技術の急速な発展
- 企業におけるデジタル変革の新たな機会の提供
- 内部データを使用したジェネレーティブAIアプリケーションの実現は企業の業務生産性を劇的に向上させる可能性
- 内部データを効果的に活用するためには、適切にジェネレーティブAIモデルをトレーニングすることが不可欠
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）は注目を集めている
- 知識グラフと組み合わせることで、生成データの精度向上が期待される
ジェネレーティブAI技術の進化は企業環境でのデータ利用を促進し、業務効率を劇的に向上させる可能性がある。RAGは便利ではあるが、失敗しやすい点がいくつかある。そのためには、検索システムの改善が不可欠であり、未構造化データを取り込むためのIngestion Systemが重要である。これらの新技術を導入することで、企業はデータの価値を最大化し、ジェネレーティブAIモデルの精度を大幅に向上させることができる。
元記事: https://www.macnica.co.jp/en/business/ai/blog/146745/