- ジェネレーティブAIは、従来の機械学習（ML）モデルを凌駕し、ワークフローを簡素化し、コストを削減する可能性を示した。
- 大規模言語モデル（LLMs）は、構造化データタスクである米国公開データセットからのデータ抽出において、10ポイント以上の精度向上を示し、従来のMLモデルを凌駕した。
- LLMsは、パフォーマンス、速度、コストの面でMLモデルを大幅に上回り、少ない事前および事後処理で効率的に作業を行える。
- LLMsは、プログラミングの必要性を最小限に抑え、幅広い従業員がAIツールを直接使用できるようになる可能性を持つ。
- ジェネレーティブAIは、グローバルビジネスサービスを変革し、効率性、深い洞察、AIへのアクセス可能性を向上させる新時代の幕開けを示している。
私の考え：ジェネレーティブAIの進化は、MLモデルに比べてより柔軟で効率的な代替手段であり、少ないプログラミングと低コストで優れたパフォーマンスを実現しています。LLMsはビジネスサービスの新しい時代の幕開けを示しており、効率性の向上、深い洞察、AIへのアクセス可能性の向上を約束しています。ジェネレーティブAIの採用は、私たちのビジネス運営のアプローチを根本的に変革する機会であると捉えています。