要約：
- GenAIは開発サイクルを加速し、技術的および保守の努力を最小限に抑え、新たな可能性を提供します。
- Data ScientistsとMachine Learningチームにとって、GenAIの進化は彼らの役割に直接影響を与えています。
- AIが適切かどうかを識別し、適切なAI技術を選択し、信頼性のある解決策を設計および実装することが重要です。
- GenAIは、アイデアから展開までの時間を大幅に短縮し、運用費用と複雑さを低減します。
- GenAIと従来のMLを組み合わせたハイブリッドシステムも効果的であり、両方の利点を活用できます。
感想：
GenAIはAIのフィールドを革命し、多くの産業に影響を与えています。従来のMLは不可欠ですが、GenAIはその補完として機能し、アイデアのテストや価値の証明を迅速に行うことが可能です。データサイエンスチームは、GenAIの導入によりソリューションの速度と品質を向上させることができます。また、GenAIには導入に伴う課題やリスクがあり、適切な評価、監視、および倫理的リスク管理が重要です。
元記事: https://towardsdatascience.com/genai-is-reshaping-data-science-teams-b4d5a419e0f6