- UCLの研究によると、大規模言語モデル（LLMs）は、神経科学の研究結果を人間の専門家よりも正確に予測できる。
- LLMsは科学文献のパターンを分析し、科学的結果を印象的な精度で予測できる。
- 研究チームは15の汎用LLMsと171人の神経科学専門家をテストし、LLMsの方が63％の人間よりも81％の正確度を示した。
- LLMsがより自信を持っている場合、より正確であることが示唆されている。
- 研究者はMistralというオープンソースLLMのバージョンを適応し、神経科学文献でトレーニングしたBrainGPTを開発した。
- BrainGPTは、一般的なMistralの83％の正確度に比べて86％の正確度を達成した。
LLMsは今後、研究の効率を向上させる可能性があります。人間の専門家との協力によって、より正確な予測が可能とされています。BrainGPTのような特化型LLMsは、研究成果の予測においてさらに優れた性能を示すことが示されています。