- AIの未来は到来しています。技術や金融からヘルスケア、小売り、製造業まで、ほとんどの産業が人工知能（AI）を技術プラットフォームやビジネス運営に取り入れ始めています。
- AIエンジニアの需要は今後も増加し続ける見込みで、米国労働統計局は2030年までにAIエンジニアの需要が23％増加すると予測しており、AIのサブ分野である機械学習（ML）エンジニアの需要も最大22％まで増加する見通しです。
- AIスキルをチームで開発するためには、AIエンジニアを新たに雇うだけではなく、既存のエンジニアのスキル向上と再教育が必要です。
- AIエンジニアリングの役割には、多くの共通のコアスキルが必要であり、機械学習（ML）エンジニアリングと自然言語処理（NLP）エンジニアリングのコアスキルが明確にされています。
- 組織がAIスキルのギャップを埋めるためには、従業員のスキル向上と再教育が中心的な方法であり、AIスキルを必要とするチームに必要なスキルを高めるための最良の方法は、個別指導、実践的学習、成果指向のツールを提供する学習プログラムを導入することです。
AI技術の発展により、AIエンジニアや機械学習エンジニアの需要が急増しています。技術チームのAIスキルを必要とする能力を向上させるには、個別指導や実践的学習を重視した学習プログラムが重要です。既存のチームに対してスキルの向上と再教育を行うことが、AI技術の重要性が増す中、企業にとって不可欠な投資となります。
元記事: https://spectrum.ieee.org/your-next-great-ai-engineer