要約:
- 企業価値創造における人工知能の中心は大規模言語モデルから小規模言語モデルへシフト
- LLMsとSLMsが進化し、SAM（小規模行動モデル）となり、高い影響を持つビジネス成果を生む
- 「Sモデル」の組み合わせと新興データ調和レイヤーにより、エージェントシステムが形成される
- エンタープライズは投資を加速し、AIのROI期待が現実的にバランスを取り戻す
- エージェント制御フレームワークの重要性が高まり、AIシステムの効率的な管理が必要とされる
考察:
エージェントシステムはビジネス生産性の未来を切り開く可能性があると考えられ、一つのエージェントシステムに対する期待は高まっている。また、AIのROI期待のバランスが取り戻されつつあることが示唆され、テクノロジーの採用と戦略が進化するにつれ、成長と採用の再燃が期待される。
元記事: https://siliconangle.com/2024/09/28/llms-slms-sams-agents-redefining-ai/