人工知能 (AI) の進歩は、クラウド コンピューティングによって提供されるスケーラビリティと本質的に関連しています。
人工知能 (AI) の進歩は、クラウド コンピューティングが提供するスケーラビリティと本質的に結びついています。AI は、その優れた意思決定能力と洞察力により、医療や金融などの重要な分野の業務を変革しています。しかし、機械学習ソリューションの急速な進化により、同様に重要なニーズが浮上しています。それは、増大するデータ量を保存および処理する能力です。この文脈において、クラウド コンピューティングは、大規模なデータ保存および処理に必要なインフラストラクチャを提供し、AI の進歩に不可欠な要素として浮上しています。クラウド コンピューティングは、AI 開発の実現手段であるだけでなく、基盤でもあり、AI アプリケーションの効率的な開発と実装に不可欠な柔軟性とアクセシビリティを提供します。これらのテクノロジ間の相互作用により、AI モデルの大規模なトレーニングが可能になり、ソリューションの開発と改善のサイクルが加速します。さらに、クラウド コンピューティングは、新しい AI アプリケーションへのアクセスを民主化し、あらゆる規模の企業の障壁を取り除き、前例のない速度でイノベーションを推進します。AI とクラウド コンピューティングの統合は、両者に利益をもたらすことに留意することが重要です。クラウド コンピューティングは AI ベースのソリューションの原動力となる一方、AI は処理能力を強化した、より高度で安全なクラウド サービスの開発に貢献しています。この相乗効果により、クラウド コンピューティング市場における継続的なイノベーションが促進され、運用の最適化、管理プロセスの自動化、情報セキュリティの強化に重点が置かれています。このパートナーシップの影響は市場予測に表れています。ガートナーは、2024 年にパブリック クラウド サービスへの世界の支出が 20.4% 増加し、総額 6,788 億ドルに達すると予測しています。その主な要因は、AI 開発におけるクラウド コンピューティングの重要な役割です。2027 年までに、この分野への投資は 1 兆ドルを超えると予想されています。AI が進化するにつれて、より堅牢で安全なクラウド ソリューションの需要が高まり、両方のセクターでイノベーションと成長の好循環が促進されると予想されています。ただし、この道のりには、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念、データ センター インフラストラクチャの環境持続可能性などの課題が伴います。業界は、技術開発と倫理的で持続可能な慣行の採用のバランスを取る必要があります。この決定的な瞬間に、AI とクラウド コンピューティングの相乗効果を認識し、投資する企業は、イノベーションをリードし、新しい機会を模索し、デジタルの未来の課題に立ち向かう準備ができています。適応しない企業は、陳腐化のリスクに直面する可能性があります。道のりは複雑で、継続的な投資が必要ですが、その見返りは、業界に革命をもたらし、私たちの生活様式を変える可能性があります。
AI のセキュリティ スケーラビリティ プロジェクトの管理を成功させるには、一連の戦略的原則を採用することが不可欠です。これらの原則は、プロジェクトを目的に導くだけでなく、リスクを軽減し、リソースを最適化するのにも役立ちます。主な原則は次のとおりです。1. 明確な目標定義 2. 最初からセキュリティに取り組む 3. テクノロジに対する深い理解 4. 責任あるデータ管理 5. スケーラビリティと柔軟性 6. 継続的なテストとリスク評価 7. チームのトレーニングと研修 8. コラボレーションと知識の共有 9. 適応と継続的な改善 10. 効果的なコミュニケーション これらの原則を採用することで、組織は AI セキュリティ スケーリング プロジェクトの管理に伴う課題をうまく乗り越え、この革新的なテクノロジのメリットを最大化しながらリスクを最小限に抑えることができます。この特集は、もともと ISA Interchange に掲載されていました。
IT 分野で 20 年以上の経験を持つ Tchule Ribeiro 氏は、サイバーセキュリティとインフラストラクチャ管理のベテラン リーダーです。金融、土木工学、製薬、建設など、さまざまなダイナミックな業界でキャリアを積んできました。コンピューター サイエンスの理学士号とコンピューター ネットワーク プロジェクト管理の MBA を取得しており、ネットワーク テクノロジーとエレクトロニクスの資格も持っています。
IT 分野で 20 年以上の経験を持つ Tchule Ribeiro 氏は、サイバーセキュリティとインフラストラクチャ管理のベテラン リーダーです。金融、土木工学、製薬、建設など、さまざまなダイナミックな業界でキャリアを積んできました。コンピューター サイエンスの理学士号とコンピューター ネットワーク プロジェクト管理の MBA を取得しており、ネットワーク テクノロジーとエレクトロニクスの資格も持っています。
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元記事: https://www.automation.com/en-us/articles/may-2024/ai-cloud-computing-intrinsic-link