デンバー — 今週の年次カンファレンスでレッドハットの新しい AI 製品が注目を集めたが、同社がすでに提供しているツールに関する議論は、企業が生成型 AI に踏み込むことに躊躇していることを反映しているのかもしれない。
Red Hat Summit および同時開催の AnsibleFest に参加した Ansible Automation Platform (AAP) 参加者とともに、基調講演および分科会セッションの講演者の一部は、火曜日にリリースされた OpenShift および Red Hat Enterprise Linux 向けの AI 駆動型コード アシスタントの Ansible Lightspeed および早期プレビュー バージョンの評価に関心を示しました。AAP の顧客は、2023 年 11 月に一般提供が開始されて以来、この機能に無料でアクセスできました。
金融サービス会社のグローバルテクノロジー担当エグゼクティブディレクター、ベス・ボーイ氏が水曜日のAAP導入に関するセッションプレゼンテーションで述べたところによると、JPモルガン・チェースのAnsibleコミュニティは来年、Ansible LightspeedとRed Hat OpenShift Dev Spacesの概念実証評価を実施する予定である。
「私のチームはプレイブックの作成にほとんどの時間を費やしていません。彼らはその [プラットフォーム] の構築に忙しいのです」とボーイ氏は言う。「しかし、私のチームには数人の人材がいて、JP モルガンでは一日中プレイブックの作成に取り組んでいます。彼らはおそらく何百ものプレイブックを執筆しています。私たちがフィードバックを求めているのは、そのような人たちなのです。」
しかし、火曜日、水曜日、木曜日のメインのカンファレンス プログラムでは、Ansible Lightspeed の実践的なパイロットを紹介したり、本番環境での使用を詳しく説明したりするセッションを見つけることは困難でした。水曜日の「現場からの物語: 早期導入者による Red Hat Ansible Lightspeed の活用方法」と題された分科会では、IBM と IBM コンサルティングの担当者 2 名が登壇しました。Ansible Lightspeed は IBM の Watsonx コード アシスタントを使用して作成され、リリース前に IBM の社内ユーザーによってテストされました。
これはカンファレンスのセッションを断片的にまとめたものだ。火曜日の記者会見で、既存の AI 製品を使用している顧客の数や割合について、より科学的な推定値を出すよう求められたとき、レッドハットの幹部は、まだ導入の初期段階にあるとだけ答えた。
エンタープライズ技術メディア企業 TheCube の主任アナリスト、ロブ・ストレチャイ氏は、レッドハットが Ansible Lightspeed ほど積極的に製品を宣伝しながら、年次サミットでユーザーの声をあまり聞かないのは珍しいことだと語る。しかし Ansible Lightspeed の場合、普及が遅い理由は複雑かもしれない。
「[Red Hat]がこれを発表したとき、私はそのことについて疑問に思いました。なぜなら、コミュニティが非常に活発だったからです」とストレチャイ氏は言う。「LLM[大規模言語モデル]はコミュニティの[コード]でトレーニングされたのですが、人々は『わかった、そうだな、Lightspeedを使えば、その[コード]を構築して一般のコミュニティに公開したとしても、評価されない』と言っていました。…システムに貢献することについて、人々はかなりためらっていました。」
Ansible Lightspeed の採用が遅れている理由は、特定の製品に限定されない、他にも考えられます。特に生産や顧客対応での使用における生成 AI のリスクに関する根強い懸念は、著作権や IP の法的問題から、データ プライバシーやセキュリティの脆弱性、さらにはモデル結果の品質、精度、偏りまで多岐にわたります。
水曜日のAnsibleFest基調講演者の1人は、企業がAIツールを検討する際の技術とデータの準備について警告を発した。
マドリッドの同社企業クラウド戦略ディレクター、マット・ジョバノビッチ氏によると、MAPFRE Insuranceのチームは、検索強化型生成機能を備えた無名のLLMを使用して20年間のITインシデントデータを評価しようとしたという。
「オペレーターはツールを操作して、『これが症状だ。最も考えられる根本原因は何だろう』と尋ねることができます」とジョバノビッチ氏は言う。「それで、結果についてどう思いますか? ひどい結果でした。何も機能しませんでした。精度はわずか 3% でした。」
ジョバノビッチ氏は、同社のシステムが自動化されておらず、データに一貫性がなかったためだと述べた。
「自動化せずに何もないところに AI を導入しようとしても、うまくいきません」と同氏は言う。「3% しか得られません。私たちはこれを証明しました。」
一部の IT プロフェッショナルにとってのもう 1 つの要素は、現在ほぼすべての IT ベンダーが提供している膨大な数のコード アシスタントの違いを整理することです。
「私たちは、Lightspeed と GitHub Copilot の価値提案を検討しています」と、Blue Shield of California の主任イノベーション エンジニアである Nick Cassidy 氏は今週のインタビューで語った。「今日、私が話した内容から理解したのは、Lightspeed は Ansible のベスト プラクティスに基づいてトレーニングされており、その後、プレイブックの実装でモデルを再トレーニングできるということです。」
これは潜在的に魅力的だが、キャシディ氏は評価はそこまでだと述べた。
ストレチャイ氏によると、現時点ではツールの過剰供給により市場がある程度麻痺している可能性があるという。
「[TheCube の調査] データによると、コード開発は、人々が評価するユースケースとして、過去四半期で約 5% 減少しました」と同氏は述べた。「以前はもっと高かったのですが、人々は… 死ぬほど副操縦士に頼っていると思います。『どれを使うのか? どこに行けばいいのか?』という感じです。それが原因の一部です。」
複数のセッション講演者は、2023年6月に一般提供が開始されたAI駆動ではないIT自動化ツールであるEvent-Driven Ansibleを今後1年以内に自社の環境に導入する計画があると述べた。
講演者は、今週、Open Policy Agent で記述された企業ルールをインフラストラクチャ自動化ワークフローに組み込む、自動化されたポリシー・アズ・コードのサポートが開始されたことを受けて、イベント駆動型 Ansible に特に興味を持っていると述べました。これには、開発者が事前に設定された割り当て量を超えるリソースを要求しようとすることから、潜在的なセキュリティ イベントへの自動応答まで、イベントに応じて呼び出されるさまざまなポリシーが含まれます。
ジョバノビッチ氏は、彼のチームはこれらの機能をすぐに導入する予定だと語った。
「高度な自動化と AI は素晴らしい。しかし、セキュリティに重点を置く必要がある」と同氏は述べた。「ブラジルの開発者が試作環境でデータを侵害されたという事件があり、VPN を手動で切断しなければならなかった。そのため、RBAC (ロールベースのアクセス制御) だけでなく、さまざまな属性のセットに基づいて自動化を実装できるもの、つまり本当に属性ベースのものが必要であり、コードに組み込む必要がある。高速でなければならない」
TechTarget Editorial のシニア ニュース ライターである Beth Pariseau は、DevOps を扱う IT ジャーナリズムの受賞歴のあるベテランです。ヒントをお持ちですか? 彼女にメールするか、@PariseauTT までご連絡ください。
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元記事: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366583957/Slow-Ansible-Lightspeed-adoption-might-reflect-AI-qualms

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