- 日本の東邦大学の臨床医は、精液分析を必要とせずに男性不妊リスクを予測するためのAI予測モデルを開発
- WHOの研究によると、不妊の約半数が男性による
- AIモデルは3,662人のデータを基に作成され、男性不妊のリスク予測において約74%の正確性を示す
- 2021年と2022年のデータを使用してAIモデルを検証し、非閉塞性無精子症は100%の正確性を持つ
- AI予測モデルは、精液検査の前の初期スクリーニング手段として位置づけられ、非閉塞性無精子症の予測に特に正確
この研究は男性不妊の診断における画期的な進展であり、AIを活用することでより簡便なリスク予測が可能となることが示唆されています。特に、非閉塞性無精子症などの重症男性不妊の予測において高い正確性を持つことは、今後の治療や検査の進化に寄与する可能性があります。
元記事: https://www.eurekalert.org/news-releases/1052087