ダブリン、2024年5月10日（GLOBE NEWSWIRE） — 「AIフォンの台頭から生まれたスマートフォンのトレンドの解明」レポートがResearchAndMarkets.comに追加されました。このレポートでは、ジェネレーティブAIとエッジコンピューティングの観点からAIフォンの概要を示し、スマートフォンブランドやソフトウェアサービスプロバイダーなど、LLMとさまざまなAIアプリケーションに重点を置く主要プレーヤーに焦点を当て、AIフォン時代の機会と課題を探ります。世界は徐々にハイブリッド人工知能（AI）の時代に移行しており、エッジコンピューティングの出現と、ジェネレーティブAIアプリケーションを直接実行できるエンドデバイスの開発を促進しています。2023年第4四半期以降、世界中のスマートフォンブランドがAIフォンを発表し、ジェネレーティブAIアプリケーションによるさまざまな体験をユーザーに提供しています。
大規模言語モデル (LLM) の開発は、今年の AI フォンの主要なトレンドになると予想されるスマートフォンチップのコンピューティング機能の強化と並んで、AI の優位性を求めるスマートフォンブランドにとって焦点となっています。主なトピック: 1. 背景: AI フォンがオンデバイス コンピューティングを可能にする1.1 生成 AI が LLM を介してユーザー エクスペリエンスを変革する1.1.1 主流の生成 AI アプリケーション: 画像とテキストの生成、生産性向上ツール1.1.2 LLM: モデル パラメーター、トークン、ペナルティ メカニズムを利用してコンテンツの精度とユーザーの関連性を高める1.2 エッジ コンピューティングの台頭により、ローカル AI 向けモバイル チップのパフォーマンスが向上1.2.1 ハイブリッド AI の出現: クラウド AI とエッジ AI モデルの融合1.2.2 オンデバイス AI 向けに再設計されたモバイル チップ: 仕様のアップグレードと構成の変更1.2.3 100 億のパラメーター: チップとメモリの制約によるモバイル AI の現在の限界2.ブランドは LLM と多様な AI アプリケーションの開発に注力2.1 ハードウェア仕様から独自の LLM 開発へと移行するスマートフォン ブランド2.1.1 Android 陣営: 先駆的な AI フォンの発売2.1.2 iOS 陣営: 市場のフォロワーとして独自の LLM で競争力を構築2.2 ソフトウェア サービス: エンド ユーザー アプリケーションに注力し、独自の OS をアップグレード3. 機会と課題: AI 開発の障壁となるメモリ仕様3.1 機会: AI のトレンドが売上を押し上げ、チップ サプライ チェーンはハードウェア アップグレードの恩恵を受ける3.1.1 スマートフォン ブランド: 生成 AI がユーザー エクスペリエンスを最適化し、ユーザーのソーシャル インタラクション ニーズに合わせる3.1.2 モバイル サプライ チェーン: サプライヤーは AI フォン開発の初期段階で仕様のアップグレードの恩恵を受ける3.2 課題: メモリ制限が AI フォン開発の主な障壁4.アナリストの視点4.1 モバイルブランドはLLMでジェネレーティブAIを強化4.2 ジェネレーティブAIは携帯電話のハードウェアのアップグレードを促進するが、メモリが将来の開発を制限する
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元記事: https://finance.yahoo.com/news/smartphone-trends-arising-rise-ai-080800698.html