今年の冬、カリフォルニア州では大気河川により大規模な洪水や地盤変動が発生し、2月にはランチョ・パロス・ベルデスで近隣住民が封鎖されるなどした。人工知能ツールは、こうした気象条件の時期、場所、深刻度をモデル化して予測するユーザーの能力を高めるだろうと著者は述べている。
スタンテック副社長 ジェフ・アルビー
西部極端気象水文センターによると、西海岸は2023年秋から2024年春にかけて、なんと51もの大気河川によってこの冬水浸しになった。その数は例年の2倍以上だ。
カリフォルニア州は、政府が暴風雨システムに対処するための十分な備えをしていない場合に何が起きるかを示す一例である。1,000年に一度の出来事とされる2月の大気河川現象は、規制対象の氾濫原地図に漠然としか表されていない影響をもたらした。
政府の予測では、この種の出来事が起こる可能性は非常に低いとされていたため、州や地元コミュニティは洪水に対する備えができていなかった。洪水制御インフラは不十分だった。100年に一度の洪水軽減のために建設された運河は、嵐の前にメンテナンスされずに詰まっていた。避難およびシェルター計画も不十分だった。州当局は、彼らが直面している嵐の規模をまったく認識していなかった。
その結果は？ 2024年2月の嵐による壊滅的な洪水だけで、カリフォルニア州では少なくとも9人が死亡し、数十億ドルの損害が発生しました。
人工知能モデルなら、天気予報を考慮に入れ、工学、地形、人口モデルを使ってさまざまなシナリオをモデル化できたはずだ。州政府はもっと早く脆弱性に気付き、排水路や運河のシステムをより多く除去できたはずだ。政府当局者が10年前にそのような計画データを持っていたら、そのレベルの洪水被害に対応できる規模のインフラや緊急管理計画を設計できたはずだ。そうすれば、何倍もの利益が得られたはずだ。
気候変動により気象パターンの変化のペースが加速しているようで、エンジニアや気象学者が基準として使ってきた歴史的な閾値を超える嵐が発生しています。嵐の継続時間と強度が増すにつれ、より一般的な気象現象でさえも、標準的なリスク予測の上限に近づいています。
歴史的に、嵐の予測を立てるには、エンジニアや州当局は決定論的データ、つまり過去に起こった出来事の記録、したがって将来再び起こる可能性が高いと予測されるデータに依存してきました。FEMA などの政府機関は、この方法で 100 年に 1 度の洪水予測を立てています。
しかし、今日の問題は、気象パターンがこれらの確率に反しているように見えることです。
新たな研究によると、2040年までに二酸化炭素排出量がピークに達する中程度のシナリオでも、今世紀末までに沿岸地域のほとんどが毎年100年に一度の洪水に見舞われることになる。早ければ2050年には、世界中の地域で平均9年から15年ごとに100年に一度の洪水が発生する可能性がある。一方、統計的に異常な気象現象は住宅所有者と保険会社の両方に莫大なコストをもたらしており、保険会社が逃げ出すほどのコスト高のシナリオを生み出しているケースもある。
フロリダ州の場合もそうで、保険会社が純粋に統計的なモデルに依存しているため、同州を避けている。こうした時代遅れのモデルに頼っている政府は、暴風雨のリスクと規模を理解していない。地域区分法から建築基準法、保険やリスク管理の決定に至るまで、すべてが新たな気候の現実に悲惨なほど不十分である可能性がある。
これまでは暴風雨への備えに対する異端のアプローチとみなされてきたものが、ますます政府にとっての標準になりつつあり、特に民間保険会社が保険料率の設定に人工知能を独自に活用するにつれて、AI ベースの計画ツールを導入する政府が増えている。
AI 駆動型モデリングを使用すると、洪水予測とシナリオ計画を迅速に設定できるため、履歴データから静的予測を生成するよりもはるかに高い感度と洞察が得られます。洪水イベントをオン/オフ スイッチ (発生するか発生しないかのどちらか) として扱うのではなく、AI モデルは計画とポリシーに微妙なニュアンスをもたらすことができます。政府は、洪水の潜在的な範囲、洪水を制御するために必要なこと、および計画する必要があるその他の緊急事態を予測できます。
こうしたツールは、洪水発生状況の明確化に役立ち、政府や住宅所有者に、特定の洪水の修復にどの程度の費用がかかるかをより正確に把握させる。特に、保険料がますます高くなる地域では、個人が安全を確保しつつ、住宅の保険に加入できる余裕を確保することは、非常に重要なステップである。
幸いなことに、AI の力はまさに適切なタイミングで現れました。AI を使わないのはもったいないです。
Stantec の副社長兼デジタル ソリューション担当ディレクターの Jeff Albee の連絡先は、jeff.albee@stantec.com です。
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元記事: https://www.enr.com/articles/58607-got-ai-youll-need-it-as-climate-change-worsens-flood-risk