ムンバイ: 人工知能の分野で最近なされた進歩は、コンピューティングの画期的なイノベーションによって可能となり、大規模言語モデルは IT エコシステムにおける自動化の大きな波を引き起こしました。雇用エコシステムの変革における AI と自動化の役割について具体的に言えば、次のような点が思い浮かびます。
AIが職務に与える影響
AIと自動化は、さまざまな分野や職業の労働力の需要と要件に影響を与えています。世界経済フォーラム（WEF）は、「仕事の未来」レポートで、今後5年間で約23％の仕事が破壊されると指摘しています。この期間中、8,300万の仕事が消滅すると予測される一方で、6,900万の新しい仕事が生まれると予測されており、1,400万の仕事が不足しています。[1]
AI などの要素が雇用に影響を与えるものの、テクノロジーは仕事の変化の最大の原動力となるでしょう。生成 AI ツールの出現により、これらの変化が加速すると予想されます。長期的には、よりテクノロジー志向の機能への傾向が強まり、デジタル スペシャリストの需要が高まります。
より詳細な分析により、いくつかの肯定的な点が明らかになります。たとえば、AI はいくつかのタスクを自動化しますが、自動化されるのは定型的で反復的な役割です。AI 駆動型ツール、チャットボット、仮想アシスタントは、ワークフローとコミュニケーションを合理化し、人々が価値の高い仕事に集中できるようにします。
AI は複数のタスクを自動化することで、従業員のスキルアップと再教育の機会を拡大しています。自動化が勢いを増すにつれ、人々は雇用分野での関連性を保つために新しいスキルセットを習得しています。これらのスキルは、AI プログラミング、データ分析と解釈、機械学習などを補完します。したがって、組織が AI 搭載システムの運用と保守に熟練した人材を必要とするデジタル テクノロジーを導入するにつれて、新しい仕事が生まれています。
AI による洞察とデータ分析により、企業の意思決定プロセスが強化され、より情報に基づいた決断力のある戦略が可能になります。企業はまた、従業員に AI テクノロジーの要件を満たす必須スキルを身につけさせるためのトレーニング プログラムにも投資しています。
膨大な量のデータを処理および分析する AI の能力により、より高い効率性とより生産的な成果が保証されます。
AI が職場のさまざまな機能に統合されるにつれて、倫理的配慮を含む複数の問題が顕著になってきています。AI による意思決定プロセスでは、公平性、透明性、説明責任が重要な要素となります。ただし、AI を導入する際には、テクノロジーが人間のスキルを置き換えるのではなく、サポートし補完するように、人間中心のアプローチが不可欠です。
コラボレーション、創造性、ソフトスキル
最適な結果を得るには、人間の監督者と AI ツールの連携が不可欠であり、AI ツールの機能に一定レベルの監視が確実に行われるようにする必要があります。この必要性を考えると、組織が AI の大きな可能性を活用するために取り組む中、データ サイエンティスト、AI エンジニア、プログラマー、機械学習の専門家、サイバー セキュリティの専門家などへの需要が高まっています。AI 専門家は、AI 対応システムの設計、実行、微調整においてますます重要な役割を果たすようになっています。
AIが雇用全体に与える影響について懸念が生じている一方で、人間的なタッチが不可欠な分野もあるため、高い創造性、対人スキル、ソフトスキルを備えた人材が今後も求められ続けるという事実を見逃すことはできません。
デジタル化が日々進む中、将来に備えたい組織や従業員は、幅広い新興スキルや進化するスキルを育成し、開発する必要があります。これは、デジタルの専門知識とソフトスキルの両方が明確に重要になる、変化する職場環境のダイナミックな需要を満たす最善の方法です。
自動化が仕事に与える悪影響を考慮するよりも、変化を受け入れてスキルアップすることが従業員にとって最善の利益です。一部の仕事は時代遅れになるかもしれませんが、同時に新しい役割が生まれることを覚えておくことが重要です。これはまさに銀行、電子商取引、その他の業界で起こったことです。電子商取引の場合、新しい業界は従来の小売業の役割に影響を与えましたが、同時にデジタル決済、物流、倉庫管理、その他の分野で新しい雇用と起業の機会を生み出しました。
生涯学習の利点
これらの要素を念頭に置き、起業家と従業員は変化するビジネスダイナミクスに適応し、新時代の経済において存在感を維持する必要があります。企業に関しては、進行中の市場の混乱に先手を打つためにデジタル技術に投資する必要があります。さらに、従業員が競争力を維持できるように、トレーニングや学習開発プログラムに投資する必要があります。
従業員に関しては、デジタルの混乱にもかかわらず、雇用可能性指数を常に高く保つために、生涯学習の概念を受け入れる必要があります。今日のデジタル時代では、敏捷性、適応性、継続的な学習、回復力は、従業員と雇用主の両方が常に将来に備え、競争力と関連性を保つための最良の手段です。
この記事の著者は、富士通のJDUの責任者である日高律子氏です。
