2024年5月7日 10:00 EDT更新
マイク・ウィートリー
エンタープライズソフトウェア企業であるレッドハット社は長年オープンソース運動の推進者としてみなされており、その協調精神は現在、生成型人工知能にも拡大されつつある。
本日開催された年次ユーザー カンファレンス Red Hat Summit で、同社は多数のテクノロジー業界パートナーと連携して、多数の新しい生成 AI ユース ケースを革新し、提供してきた経緯を明らかにしました。特に、多数のパートナーと連携して、AI ワークロードの実行と拡張に必要な重要なインフラストラクチャへのアクセスを顧客に提供しています。
Red Hat は本日発表した数多くのパートナーシップやコラボレーションの中で、AI 最適化およびオーケストレーション ツールのプロバイダーである Run:ai Inc. と連携し、強化された AI を活用したリソース割り当て機能を Red Hat OpenShift AI プラットフォームに導入していると述べました。
この提携の目的は、AI 開発者が AI コンピューティング リソースを最大限に活用して、より低コストでより多くの成果を達成できるようにすることです。Run:ai はグラフィックス プロセッシング ユニット リソースの最適化を専門としており、その機能は OpenShift AI を使用して生成 AI モデルを開発するすべての人にとって特に役立ちます。GPU は AI のトレーニングと推論に不可欠とされていますが、非常に高価で需要が高いため、Run:ai との提携により、チームは AI ワークロードをこれまでにない新しいレベルに拡張できると同社は述べています。
Run:ai に加え、レッドハットはインテル社とも協力して、この有名なチップメーカーの最先端の AI プロセッサを顧客に提供しています。同社は、インテルの Gaudi AI アクセラレータのクラウドホスト版、および Xeon、Ultra、Core 中央処理装置、Arc グラフィック処理装置を、Red Hat OpenShift AI プラットフォーム内で直接ユーザーが利用できるようにしていると述べています。
この統合により、OpenShift AI プラットフォームのユーザーは、エッジからクラウドまで、あらゆる環境で AI モデルを開発し、インテルのインフラストラクチャに簡単に導入できるようになると同社は述べています。ユーザーは、Gaudi プロセッサを含むインテルの包括的な AI ポートフォリオにアクセスして、生成 AI トレーニング、微調整、検索拡張生成、推論、「機密 AI」など、さまざまな AI ユースケースを強化できます。Red Hat のインテルに対するサポートはエッジ AI の導入にまで及び、顧客はインテルの Core Ultra プロセッサと Arc GPU 上でローカル実行により、リソースに制約のある AI モデルを実行できるようになります。
Advanced Micro Devices Inc. との同様の提携により、OpenShift AI ユーザーが利用できるシリコン オプションの範囲が拡大します。同社は、AMD と協力して同社の AMD GPU Operators を Red Hat OpenShift AI に導入し、顧客がさまざまな AMD GPU リソースにアクセスできるようにすると述べました。
AI開発の面では、レッドハットは、画像と動画の生成に特化したStability AI Ltd.の人気のStable DiffusionモデルへのアクセスをOpenShift AIユーザーに提供していると述べた。この提携により、OpenShift AI開発者は業界で最も強力な大規模言語モデルの潜在能力をより簡単に引き出すことができるようになるとレッドハットは述べた。同社のプラットフォームは、画像、動画、音声、コード、言語生成などのタスク向けにStability AIのLLMスイートをカスタマイズするためのデータ、モデルトレーニング、微調整機能を提供している。
一方、Red Hat は Elastic NV と提携して、顧客向けの検索拡張生成 (RAG) を簡素化しています。RAG は、ChatGPT などの生成 AI モデルのパワーを強化するために不可欠な技術であり、企業の独自のデータを活用して知識を拡大できるようにします。Elastic との提携により、OpenShift AI ユーザーは、非構造化データを生成 AI モデルで利用できるようにするために不可欠なネイティブ ベクトル データベースを利用できるようになります。
RAG により、ユーザーはモデル自体に変更を加えることなく、プライベート データを使用してモデルをトレーニングすることができ、その一方で、その専有情報のプライバシーを完全に維持することができます。言い換えれば、Red Hat と Elastic は、企業が最も機密性の高いプライベート データを活用できる、より高度で高性能な AI モデルを作成するための道を切り開いているのです。
さらに、Red Hat は Nvidia Corp. と連携し、同社の NIM マイクロサービスを使用してユーザーが AI モデル推論を最適化できるように支援しています。今後数週間で、顧客は Red Hat OpenShift AI と Nvidia NIM の推論マイクロサービスを Nvidia AI Enterprise ソフトウェア プラットフォーム内で使用して、生成 AI アプリケーションの提供を加速できるようになります。
レッドハットは、これまでのAI分野での進歩を誇示することにも熱心だった。同社はまだAI開発能力を構築している最中だが、すでに米国国家核安全保障局を含むさまざまな組織にとって欠かせないパートナーとなっている。同社によると、NNSAは、ローレンス・リバモア国立研究所にある改良されたエクサスケール・スーパーコンピューター「エル・キャピタン」のOSとして、また既存のスーパーコンピューター・プラットフォームとしてレッドハット・エンタープライズ・リナックスを使用しているという。
RHEL は El Capitan のソフトウェア スタックの触媒として機能し、スーパーコンピューターとそれが依存するさまざまな AI および機械学習コンポーネントとの重要なリンクを提供します。El Capitan は、米国の核兵器備蓄の安全性、セキュリティ、信頼性に対処するために使用されるとともに、気候科学、計算生物学、物質発見、高エネルギー密度物理学などの分野の研究をサポートすると Red Hat は述べています。スーパーコンピューター プラットフォームを RHEL で標準化することで、NNSA は運用効率と柔軟性が向上すると同社は約束しています。
もう一つのパートナーはウルグアイの電子政府および情報知識社会庁（AGESIC）で、ウルグアイ政府のデジタルサービスと戦略の指揮を担っています。AGESIC は OpenShift AI を使用して、さまざまな AI サービスをウルグアイ政府機関のプラットフォームに統合しています。特に、OpenShift AI を使用して AI モデルを作成および開発し、そのライフサイクルを管理し、セキュリティを強化しています。
AGESIC によると、OpenShift AI を採用するという同社の決定は、さまざまな政府機関が国民に提供するサービスを自動化する主要な AI アプリケーションの開発を効率化するのに役立ったとのことです。たとえば、同社は新しい発券プラットフォームを構築し、これにより、人手を介さずにチケットの大部分を解決できるようになりました。これは手動で処理する場合の 1% 未満の時間です。
最後に、Red Hat は、スウェーデンの応用 AI の国立センターである AI Sweden と提携し、公共、民間、学術の各セクターから 120 を超えるパートナーを集めて、AI が人々の生活を向上させるためにどのように役立つかを模索していると述べました。
AI Sweden は、さまざまな組織のチームが共同でプロジェクトに取り組むことができる、ベンダーに依存しないサンドボックスを研究者に提供しています。Red Hat OpenShift AI プラットフォームを利用することで、データ サイエンティスト、エンジニア、開発者をサポートする一貫した AI 開発プラットフォームをチームに提供します。その機能の中には、チームが実験したり、アプリケーションに統合するためのモデルをホストしたり、AI ライフサイクル全体にわたってアプリケーションを提供したりすることが含まれます。
Red Hat は、このコラボレーションを通じて、同社と AI Sweden が AI 知識の分野間移転を促進し、多数の組織が AI の取り組みを開始し、テクノロジーの導入を加速する上で重要な役割を果たしていると述べています。
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