まず、認めます。私は GenAI の専門家ではありません。でも、誰が専門家なのでしょうか? Copilot、ChatGPT、Bard の背後にいるコンピューター サイエンティスト、プログラマー、製品開発者でさえ、基本的にはツールを公開しただけです。彼らでさえ、機械知能が学習し、拡張するにつれて、私たちの前にある未来がどうなるかを完全に確信することはできません。
実際、これほど新しく、急速に発展している技術においては、確実なことの他に、未知のことが山ほどあるのは避けられません。
わかっているのは、GenAI には信じられないほどの可能性があるということです。GenAI は、私たち全員の働き方に革命をもたらし、私たちの仕事に大きな価値をもたらす可能性があります。物事をより迅速にこなせるようにするサポート ツールとして、GenAI の威力はすでに明らかです。これは「バーチャル アシスタント」に似ています。人間で言えば、探しているものをすべて見つけ、抽出し、提示できる非常に賢いインターンです。
必要な特定の技術情報を即座に見つけてフォーマットしたり、ドキュメントやプレゼンテーションの初稿を書いたり、ポリシー、契約書、その他の資産のテンプレートを作成したり、ソース資料を要約して比較したり、会議のメモやアクションの編集を自動化したりする場合でも、GenAI は私たち全員にとって強力な支援となります。
こうしたケースのほとんどでは、60～70% の道のりを人間がこなすことになります。人間は、それを整理し、粗い部分を滑らかにし、おそらく何らかの文脈を加えて、合格点に達する必要があります。これは、GenAI と効果的に連携するために、人々が新しいスキルを磨く必要があることを意味します。つまり、コンテンツに鋭い編集者の目を投げかけ、批判的にレビューして評価する能力を持つことです。また、人々がテクノロジーに頼りすぎて、自分の専門性と好奇心を失う「スキル低下」のリスクを防ぐ必要があることも意味します。
もう一つ明らかなことは、GenAI は (少なくとも現時点では) 創造的、想像力豊か、革新的なコンテンツにはそれほど向いていないということです。それは依然として人間の領域であり、現在の証拠から判断すると、今後もそうなりそうです。
しかし、未知の部分もあります。その最大のもの、つまり、誰もが知らない問題は、GenAI が現在の仕事のどれだけを奪うかということです。これによって、人間の活動がどれだけ不要になるのでしょうか。AI は人間を置き換えるのではなく、人間を補強するものであり、AI によって人々が付加価値の高い活動により多くの時間を費やせるようになり、時間のかかる退屈な作業から解放される、という言い方が一般的になっています。
私は本当にそれが真実だと信じています。しかし、それでも、どこまで進むのかという不安は常につきまといます。今や今後数年間は大きな脅威はないかもしれませんが、5年後、10年後、20年後にどうなるかは誰にもわかりません…？
それはさておき、GenAI はおそらくインターネットの誕生以来最もエキサイティングな技術開発です。非常に速いペースで進化しています。すでに、わずか 1 年余りの間に、当初から大きく進歩しています。私は、その成果を本当に素晴らしいものとして見ています。また、私たちの仕事のインフラストラクチャにさらに拡大する予定です。すでに、ユーザーがアクセスする必要のあるスタンドアロン ツールから、メール システムや検索エンジンに組み込まれるようになりました。また、チーム間で共有されるリソースになることも増えています。個人が (無計画に) 使用するというよりも、チーム メンバーが作業する共通のプラットフォームまたはポータルのようになります。これは、多くの人が共有ドライブから、ライブ ドキュメントと即時更新を備えた Teams などの共有環境に移行したのと似ています。
もう 1 つのエキサイティングな可能性は、GenAI 同士が会話することです。つまり、ある GenAI アプリケーションが別の GenAI システムに、そのシステムが生成したものを入力または更新するように要求するのです。この機械との会話や会議を経るまで、結果は人間のユーザーに返されない可能性があり、さらに良い結果が得られます。
しかし、これで私たちは方程式の未知/恐怖の側に戻ります。私たちは本当に機械の台頭の誕生を目撃しているのでしょうか？人間の役割が強化され、拡張されていると話していますが、実際に「置き換えられる」とはどの時点で意味するのでしょうか？そして、インターネット上の虚偽や誤情報、幻覚、偏見、データセキュリティとプライバシーの量を考えると、GenAIの出力の正確性に関するよく練られた問題があります。
確かに、現時点で恐ろしいのは、GenAI を安全に管理する準備ができている企業がほとんどないことです。世界中の 2,100 人以上のテクノロジー リーダーを対象に調査した Nash Squared の 2023 年デジタル リーダーシップ レポートでは、42% が GenAI の要求に備えていないと感じていることがわかりました。AI ポリシーを導入していたのは 5 人に 1 人だけで、3 分の 1 以上は導入を試みることすら計画していませんでした。
私の考えでは、GenAI の使用に関する基本的なルールとガイダンスを定めた明確なポリシーが絶対に不可欠です。たとえば、外部向けの出力については、最初にレビューと意味チェックを行う「人間が関与」する必要があります。また、一部の GenAI アプリケーションでは取り込まれたすべての情報がパブリック ドメインに公開されることをスタッフが理解することも重要です。そのため、商業的に機密性の高い情報や顧客の機密データが誤って公開されるのを防ぐために、必要なチェックとバランスが整備されている必要があります。
Nash Squared では、昨年の夏に組織全体のポリシーを導入しましたが、これは AI ツールを生産的かつ安全に使用するために非常に有益であることが証明されています。これは単にルールを設定するだけでなく、私たちが自社のビジネスで AI の使用法を試して理解する中で、必要なサポートを提供し、AI を使用する自信をつけるのに役立ちます。
GenAI は進化と発展を続けており、私たちの前には多くのことが待ち受けています。プロフェッショナルな職場環境にいるのは本当にエキサイティングな時代です。しかし、企業が自信を持って機敏かつ迅速に行動し、適応できるように、適切な管理、ガイドライン、サポート メカニズムを導入することも不可欠です。
デジタル技術をめぐる懸念が高まる中、AI 生成コンテンツは議会、連邦執行機関、EU の標的となっている。
南イリノイ大学医学部は、ソフトウェアコストの回避と SaaS 製品の補完能力を指摘しています…
FTC の競業禁止契約の禁止が法的な異議申し立てを乗り越えたとしても、… が発生した場合には依然として問題に直面する可能性がある。
数週間の待機の後、米国、英国、オーストラリアの当局は、謎の運営者「LockBitSupp」を公に特定しました…
RSAカンファレンス2024の専門家パネルはVolt Typhoonについて議論し、中国の国家ぐるみの脅威グループが依然として存在すると警告した。
完全な管理者権限の付与から委任まで、アクセス制御構成に sudo コマンドを使用する方法を学習します。
ネットワーク ライセンスは、主に SDN とクラウド ネットワーキングの進化により、Capex モデルから Opex モデルに移行しています。ここでは、ベスト プラクティスを紹介します。
自動化戦略には、ネットワークの真実のソースが不可欠です。組織は、NSoT にどのようなデータが含まれており、どのデータが… に含まれているかを把握する必要があります。
Cisco Live 2024 では、主に AI と、それが企業のネットワークと IT を変革する可能性に焦点を当てます。このガイドを使用して、次のトピックについて理解してください…
サイバーセキュリティは、データとシステムを保護するために不可欠です。ハイブリッド データ センターの管理者は、ハイブリッド モデルのリスクを理解する必要があります…
機器とバックアップ電源オプションが適切に機能するには、データセンターの電源システムを定期的にメンテナンスする必要があります。…
データ センターの冷却要件は、機器の熱出力、床面積、施設など、いくつかの要因によって影響を受けます。
データ レイクハウスの専門家による最新のアップデートには、テキストから SQL への変換機能と、次のことを支援する新しいパートナーシップが含まれています…
今日の DPO は、より巧妙化するデータ侵害、より厳重になるデータ保護の影で、技術的、法的、および共同的なスキルをうまく使いこなす必要があります…
データベース ベンダーの新機能には、リアルタイムのモデル更新を可能にする Atlas Stream Processing や Atlas Search Nodes などが含まれます…
