• AI(人工知能)は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発の領域にさまざまな方法で導入されている。
  • 観測性は組織の開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、ツールやプロセスについての洞察を提供しないことは、バグやシステム障害を招く可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは、コードを統合する場所だけでなく、ソフトウェア配信ライフサイクルの重要な部分になっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャ・コードなどを活用して、アプリケーション開発と展開のスピードを向上させている。
  • セキュリティテストの重要性が増しており、開発チームがオープンソースやサードパーティのコンポーネントを使用する際、APIが最大の懸念事項となっている。

自分の意見:記事では、AIや観測性、セキュリティテストなど、ソフトウェア開発における重要なテーマについて言及されています。特にセキュリティに関する部分は、APIの脆弱性が指摘されており、開発チームが最新情報を把握し続けることの重要性が強調されています。今後もセキュリティ対策がますます重要となることが予想されます。

元記事: https://sdtimes.com/qa/sonarcloud-integrates-with-amazon-codecatalyst-to-promote-clean-code-practices/