要約:
- AIの生成モデルは、様々な分野で活用されており、特に自然言語処理や画像生成の分野で注目されている。
- GAN（敵対的生成ネットワーク）は、生成モデルの一種であり、GeneratorとDiscriminatorが互いに競い合うことで高品質なデータを生成する。
- 生成モデルの学習においては、モード崩壊や訓練不安定性といった課題が存在し、研究が進められている。
- VAE（変分オートエンコーダ）やBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）など、生成モデルの発展に貢献している手法もある。
感想:
生成モデルの進化は、AI技術の発展に大きな影響を与えていると感じます。特にGANやVAEなどの手法が、データ処理や生成に革新をもたらしています。モード崩壊や訓練不安定性といった課題があるものの、それらを乗り越えるための研究が盛んに行われていることも興味深いです。
元記事: https://www.techinasia.com/patsnap-built-llm-roi-pipe-dream