- Andrew Ng氏は、DeepLearning.AIの創設者であり、LangGraphを使用して単一および複数エージェントLLMアプリケーションを構築するための新しいコースを開講しました。
- LangGraphは、LangChainエコシステム内のフレームワークであり、AIエージェントをグラフベースで構築することを目的として設計されています。
- モジュール設計と再利用可能なコンポーネントにより、開発時間を最大30%短縮できます。
- LangGraphは、単一エージェントと複数エージェントの協力を可能にし、ユーザー確認や条件付き中断などの機能を提供します。
- LangGraphを使用してAIエージェントを構築するための簡単で使いやすいチュートリアルが提供されています。
考察: LangGraphは、AIエージェントの構築や管理を視覚的に行うことができるため、開発者にとって非常に有用なツールと言えます。モジュール設計や再利用可能なコンポーネントによって開発時間を短縮できる点も魅力的です。また、ユーザー確認や条件付き中断などの機能により、より制御されたユーザーエクスペリエンスを提供できる点も注目に値します。
元記事: https://analyticsindiamag.com/top-7-simple-courses-to-build-ai-agents-using-langgraph/