- 各リクエストに最適なモデルを使用することで、単一のモデルよりも高いパフォーマンスを実現可能
- OpenAIの評価(openai/evals)において、MartianはGPT-4を上回る
- 不透明なブラックボックスを解釈可能な表現に変換する
- 「Model Mapping」方法に基づいて構築された最初のツールである当社のルーター。このフレームワークの下で、トランスフォーマーを人間が読めるプログラムに変換するなど、他の多くのアプリケーションを開発中
- APIからキックオフ？最適な代替案を自動的に見つける
- 企業が障害や高遅延期間を経験した場合、他のプロバイダに自動的にルートを変更し、顧客が問題を経験しないようにする
- AIコストを最大98%削減
- シニアモデルにジュニアの作業を依頼することでお金を無駄にしない。モデルルーターはタスクを適切なモデルに送信する
- 製品のパフォーマンスを向上
- エンジニアがこれらのモデルを直接テストするために数十時間を費やす必要がなく、常に最適なモデルを使用していることを確認
- Martian APIは非常に使いやすい。パッケージをインポートし、APIキーを追加し、LLMの呼び出し時の1行を変更
- 企業が障害や高遅延期間を経験した場合、他のプロバイダに自動的にルートを変更し、顧客が問題を経験しないようにする
- 対話型コスト計算機を使用して、Martian Model Routerを使用することでどれだけ節約できるかを判断。ユーザ数、セッションあたりのトークン数、月間セッション数を入力し、コスト/品質のトレードオフを指定
- 過去2.5年間、大規模言語モデルのパフォーマンスを評価および最適化する研究を実施。実行せずにモデルのパフォーマンスを予測する方法を開発
- 全ての他のモデルを実行せずに最適なAIモデルにルーティングできる唯一の存在である
この技術記事は、AIモデルの選択やコスト削減、パフォーマンス向上などに革新的な手法を提供しています。特に、モデルのルーティングや自動的なプロバイダ切り替えなど、効率的かつ柔軟なシステムの構築が可能である点が注目されます。
元記事: https://www.withmartian.com/