- Generative AI has the potential to enhance ERP deployments and modernization processes.
- CIOs need to consider costs and risks when implementing generative AI within the tech stack.
- Microsoft and SAP are expanding their generative AI capabilities in ERP technologies.
- Partnerships with large language model providers could impact costs for ERP vendors.
- Emerging use cases include writing financial narratives, drafting communications, and test script creation.
- Organizations without a strong foundation risk missing out on the benefits of AI in ERP.
- Leaders feel unprepared for real-time data access, data visualization, and predictive analytics.
- Companies should focus on developing a strong data strategy to avoid ‘garbage in, garbage out’ scenarios.
- Shadow IT is increasing as workers seek their own AI solutions due to burnout and challenging workloads.
考え：Generative AIの進化はERP展開や近代化プロセスを向上させる可能性があるが、CIOは実装時にコストとリスクを考慮する必要がある。MicrosoftとSAPはERP技術におけるGenerative AI能力を拡大しており、大規模言語モデルプロバイダーとの提携がERPベンダーのコストに影響する可能性がある。企業はAIの利点を逃すリスクがあるため、強固な基盤がない組織はERPでAIを活用する際に損失を被る可能性がある。指導者たちはリアルタイムデータアクセスやデータ可視化、予測分析に対して準備ができていないと感じており、企業は「ゴミを入れればゴミが出る」状況を避けるために強力なデータ戦略の構築に焦点を当てる必要がある。Burnoutや厳しい作業量から従業員が独自のAIソリューションを見出す状況が進行しているため、Shadow ITは増加している。