- アブダビのテクノロジーイノベーション研究所（TII）が2020年に開始し、AIに関する課題を理解するためにファルコンプロジェクトを立ち上げ。
- ファルコンはUAEの象徴であり、チームのビジョンを表す。
- ファルコンは40億パラメータモデルをリリースし、90GBのGPUメモリを必要とする。
- ファルコンは180Bモデルを持ち、3.5兆トークンでトレーニングされている。
- ファルコンのオープンソースアプローチは、AIに関するコミュニティに理解をもたらす。
- データのクリーニングやトランスフォーマー、GPUの活用がファルコンモデルを特徴づけている。
ファルコンプロジェクトは、AIコミュニティに大きな影響を与える可能性がある。
自然言語処理におけるファルコンプロジェクトは、UAEの象徴を活かしたユニークなモデルであり、AIコミュニティに革新をもたらす可能性がある。データのクリーニングやトランスフォーマー、GPUの活用により、ファルコンは高品質な結果を生み出している。オープンソースアプローチを取ることで、AIに対する理解を深める助けとなっている。
元記事: https://thenewstack.io/how-training-data-differentiates-falcon-the-llm-from-the-uae/