- ジョージア工科大学のコンピュータ学部の研究者らによる論文では、非英語話者はChatGPTのようなチャットボットに貴重な医療アドバイスを求めるべきではないと述べている。
- 大規模言語モデル（LLMs）の能力を評価するためのフレームワークが開発され、その結果、LLMsの医療に関する質問に対する能力にギャップがあることが明らかになった。
- XLingEvalフレームワークは、非英語話者が医師の代わりにチャットボットを利用することを慎重にするよう警告している。
- 研究者は、XLingHealthベンチマークなど多言語ソース資料を活用して、モデルの改善が可能であると述べている。
- 研究によると、ChatGPT-3.5やMedAlpacaなどのチャットボットは、非英語の質問に対して67％以上の回答が無関係または矛盾していた。
私の考え：この研究は、非英語話者がChatGPTなどのチャットボットに医療アドバイスを求める際の制限や問題点を明らかにしています。多言語における医療情報の正確性や信頼性の向上が重要であることが示唆されており、今後のLLMの開発にはさらなる改善が求められるでしょう。