中国からのこの AI 論文では、パフォーマンスを維持しながらモデルのスパース性を 90% まで高め、推論の 2 ~ 5 倍の高速化を実現する、新しい dReLU ベースのスパース化手法を提案しています – MarkTechPost
LLMsのスケーリングにより、コード生成や質問応答などのタス…
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