Google DeepMind が WARP を発表: 人間のフィードバックから新しい強化学習を行う RLHF 手法で LLM を調整し、KL 報酬パレート解フロントを最適化 – MarkTechPost
要約: 強化学習からの人間フィードバック（RLHF）は、人間…
CMU の研究者がコンテキスト内抽象化学習 (ICAL) を提案: 最適ではないデモンストレーションと人間のフィードバックからマルチモーダル体験の洞察の記憶を構築する AI 手法 – MarkTechPost
要約： 人間は小さな例から学んだことを大きな文脈に適用し、新…