Got It AI が、価値実現までの時間が短く応答精度の高い、幻覚のないエンタープライズ RAG アプリケーションの生成を実現する AutoRAG 2.0 を発表 | Newswire
AutoRAG 2.0が99.85%の精度を達成し、エンター…
LLM トークンの無駄遣いはやめましょう。入力をまとめてバッチ処理すると… | Tobias Schnabel | 2024 年 8 月 | Towards Data Science
LLMを使用して大規模なデータセットをアノテーションや処理す…
大規模言語モデルは社会にリスクをもたらし、より厳しい規制が必要だとオックスフォード大学の研究者らが主張 | オックスフォード大学
オックスフォード・インターネット研究所の規制と倫理の専門家は…