要約:
- AIツール（ChatGPTやGitHub Copilotなど）によるプロンプトベースのコードの即時受け入れ、「Vibe coding」がコーディングの標準化へ
- Andrej Karpathyが新しいコーディング手法「vibe coding」を提唱し、人間の制御や精度を放棄することが望ましいか疑問視
- LLMやCursor Composer、GitHub Copilot、Replit Agentなどのツールの進化により、非プログラマでもコードを生成可能
- 従来のソフトウェア開発手法とは対照的な新手法であり、バグの潜在性やコード理解の欠如が懸念される
- 「Vibe coding」はコード開発のスピードを向上させ、アクセス性を高める一方、バグの導入も懸念されている
- コードの品質と理解の重要性を強調し、本番用アプリケーションの開発にはまだ適していないとの専門家の見解
考察:
「Vibe coding」はコード開発の効率を高め、多くの開発者やテクノロジー企業によって採用されつつある。しかし、本番用アプリケーションの開発にはまだ十分な品質や理解が求められるとされており、バグやLLMが生み出す潜在的な誤解への懸念が残る。この新しいプログラミング手法は小規模なプロジェクトや個人用途には適しているが、重要なプロジェクトに適用する際には適切な責任を持つことが必要とされている。