- 中国の科学者、李国杰氏は、NvidiaのCUDAコンピューティングプラットフォームが優位であり、OpenAIが「スケーリング法則」に重点投資することは賢明ではないと指摘
- 中国のAIアクセラレータチップは、Nvidiaの製品と同等のハードウェア能力を持つが、Nvidiaの真の強みはCUDAエコシステムにあり、中国はAI自給自足を達成するために別のシステムを開発する必要がある
- 中国は、DeepSeekの成功が資源を限定して高性能モデルを構築する必要性に関する前提を覆し、アルゴリズムの最適化を通じてモデルのパフォーマンスを向上させる代替アプローチを示していると述べた
- 李国杰氏は、スケーリング法則を行き詰まりとラベリングすることに警告し、将来の実績に応じて、トレーニングデータの増加が投資に見合うリターンをもたらすかどうかは実際の結果に依存すると述べた
この記事では、NvidiaのCUDAコンピューティングプラットフォームが優位であり、中国がAI自給自足を達成するためにはCUDAに代わるシステムを開発する必要があると指摘されています。また、DeepSeekの成功がアルゴリズムの最適化を通じてモデルのパフォーマンスを向上させる代替アプローチを示しており、スケーリング法則についても検討されています。
元記事: https://www.yahoo.com/news/tech-war-top-scientist-urges-093000741.html