- デジタル化によるデジタル変革の早期ドライバーの1つは、紙ベースのプロセスをデジタル化したもので、紙の文書がWebやモバイルフォームに変換され、ワークフローが手渡しを置き換えました。
- AI以前の文書処理技術は、ルールとパターンに依存し、基本情報を抽出するのには適していましたが、複雑な文書形式には対応できませんでした。
- 今、genAIを活用したインテリジェントドキュメント処理（IDP）技術が登場しており、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。
- IDPの採用パスは、目標の確立、要件の定義、コンプライアンス要因の理解、および最小品質メトリクスの指定から始まります。
- IDPはファンイン、ファンアウトのプロセスであり、多くの下流プラットフォーム、ワークフロー、および分析が抽出された情報を活用できます。
私の考え：
この記事では、デジタル変革において文書処理技術の進化に焦点が当てられています。AI技術の進歩により、IDPの革新的な機能が紹介され、ビジネスに与える影響が強調されています。企業はIDP技術を活用する際には、適切な期待値を設定し、出力の品質を検証する必要があると感じます。