- Vibe codingは、大規模言語モデル（LLMs）を活用し、コードとの対話方法を変革する技術手法として登場
- 自然言語処理とソフトウェアエンジニアリングの交差点で動作
- 伝統的なプログラミングとは異なり、開発者はAIツールに実装の詳細を任せる
- 3つの技術的要素に依存：文脈に敏感なLLMs、AI統合のインタラクティブな開発環境、開発者が対話プロンプトを通じて出力を洗練させる連続的なフィードバックループ
- 開発リズムが伝統的なワークフローとは根本的に異なる
- 早期採用者はMVP開発サイクルが加速し、独自の価値提案に注力可能
- Vibe codingは以下において障壁を低くする：正式なCSトレーニングを受けていないドメインの専門家、フルスタックを管理する独立起業家、新しいフレームワークに適応するレガシー開発者
- 批評家は、AI生成コードへの過度な依存が「開発の無知」を生むと主張
- AIは新規開発に優れているが、既存コードベースに苦労している
- 主要プレーヤーはすでに適応中：LLMsをコード提案機能に統合、AIをクラウドインフラ構築テンプレートに使用、AI生成コードを使用して迅速なコンプライアンス更新を報告
- 将来的には、特化した役割が存在する可能性があり、Vibeアーキテクト、AI連絡員、コード人類学者が知的システムと共生する
私の考え：
Vibe codingは、プログラム言語の進化の結晶であり、確立された規範からの急進的な脱却である。生産性の向上と創造性の可能性は真剣な取り組みを要求する。パラダイムの変化には批判がつきものだが、勝者はAIの力を人間の知恵と融合させ、革新的で持続可能なソフトウェアを構築することができる人々である。
元記事: https://substack.com/home/post/p-158016622%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb