要約：
- AIを活用することで臨床試験のパフォーマンスを向上させることが可能。
- AIは、臨床開発において以下の3つの主な影響を持つ：デジタル患者プロファイル（DPP）の作成、患者の適応予測、調査者サイトの選択。
- DPPを使用することで、臨床試験のデータ解析と患者の適応予測が向上し、臨床試験の効率性が高まる。
- AIによるデジタルツインは、外部コントロールアームを置き換える革新的なソリューションとして利用されている。
- AIは効率を向上するツールであり、人間の専門知識を補完するものである。
感想：
臨床開発におけるAIの活用は、効率的で画期的な方法を提供することが示唆されています。AIが患者セントリックなアプローチを可能にし、臨床試験の成功を支援できることが明らかになっています。デジタルツインなどの革新的なアプローチは、臨床開発の将来において重要な役割を果たす可能性があります。ただし、AIは人間の専門知識を置き換えるものではなく、補完するツールとして理解されるべきであり、データの信頼性が重要であることも強調されています。