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RTX ON は強力なローカル AI も意味します。
Nvidia の ChatRTX アプリは、本日、Nvidia の Web サイトで待望のバージョン 0.3 アップデートをリリースしました。ChatGPT のようなアプリのアップデートにより、写真検索機能、AI を活用した音声認識、さらに多くの LLM との互換性など、3 月の Nvidia の GTC カンファレンスで初めて紹介された多数の新機能が利用可能になりました。ChatRTX は、消費者向け RTX グラフィック カードで駆動した場合の AI の威力を示す、Nvidia の最先端の技術デモンストレーションの 1 つです。ChatRTX プログラムは、コンピューターにローカルにインストールされた ChatGPT に近いエクスペリエンスを提供し、トレーニング目的やより悪質な使用のためにデータが盗まれるリスクなしに、データを AI ユース ケースに活用できます。このプログラムの実際の例は、愛好家が RTX カードを NAS に挿入して、データ ネットワーク全体で ChatRTX のデータ合成機能を使用しているこの例で確認できます。私たちは、正式リリース前に新しいバージョンをダウンロードして、いくつかの新機能を確認することができました。 ChatRTX は、サポートされる LLM (言語学習モデル、つまり GPT-4) の安定版を拡張し、Google の最新 LLM である Gemma や、新しいオープンソース オプションである ChatGLM3-6B などの新しいオプションを追加しました。独自の LLM を選択できる機能は非常に貴重です。異なる LLM は同じタスクをまったく異なる方法で実行する可能性があるためです。ChatRTX の写真検索およびインタラクション ツールも大幅にアップグレードされ、OpenAI の CLIP ツールから借用したテクノロジにより、以前はアプリで必要だった広範で複雑なメタデータ ラベル付けなしでプログラムが画像を検索できるようになりました。最後に、ChatRTX ユーザーは、ChatRTX が口頭でのスピーチを理解できるようにする AI 搭載の音声認識システムである Whisper のサポートが追加され、データと会話できるようになりました。この技術デモは、Nvidia のテンソル コアと TensorRT ライブラリのパワーを活用しているため、RTX GPU が必要です。また、当面は、第 1 世代の RTX 20 シリーズもサポートしていません。したがって、自分でアプリを実行する場合は、少なくとも 8 GB の VRAM を搭載した Nvidia RTX 30 または 40 シリーズ GPU が必要です。同様に、プロ仕様の Ampere または Ada GPU でも問題ありません。このプログラムは、セキュリティの脆弱性を修正するための緊急 0.2.x アップデートの直後に削除された YouTube リンク スクラブ機能の復活を含め、最終的な 1.0 リリースまでに機能がさらに増えると思われます。
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Nvidia の ChatRTX チャットボットがメジャーアップデートを実施 — 写真検索の改善、AI 音声認識、LLM オプションの拡大 | Tom's Hardware
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5月 2, 2024