要約:
- Gen-AIおよびLLMのキャリアパスが重要性を増している
- Gen-AIエンジニアは、テキスト、画像、音声、ビデオなどを生成する大規模な深層学習モデルを構築
- LLMを使用した企業向けツール構築やプロンプトエンジニアの役割が重要
- PythonやPyTorchなどのスキルが必要
- AIエンジニアやMLエンジニアも需要が高まっている
- データおよびビジネス分析のキャリアパスも重要
感想:
Gen-AIやLLMのキャリアパスが技術業界で重要性を増していることがわかります。Pythonや深層学習フレームワークのスキルが必要であり、AIエンジニアやMLエンジニアも需要が高いです。データやビジネス分析の分野も成長しており、世界中でデータ駆動型の企業が増加しています。