- トランプは、インドが他国よりも多くの関税をかけていると述べる
- トランプの相互関税を課すための「ゴールデンルール」
- JavaプログラミングとChatGPT:生成AIを使用して学ぶ
- 生成AIの基礎:明日の革新を明らかにする
- ChatGPTを使用したダイナミックJava Webアプリケーションのための生成AI
- パフォーマンスマーケティングとeコマースブランド
- 生成AIを使用したC++基礎のマスタリング:実践
- ChatGPT Open AIを使用したPython言語のマスタリング
- マイクロソフトエクセルでのゼロからヒーロー:2024年の完全なExcelガイド
- AIと分析に基づくビジネス戦略
- Tabnineを使用したAIパワードPythonマスタリング:コーディングスキルの向上
- 高度なC++マスタリング:OOPsおよびテンプレート技術
- データサイエンスのためのSQLおよびデータ分析およびデータ可視化
- AIガバナンスとコンプライアンスの完全ガイド
- 2024年のための包括的なASP.NET Core MVC 6プロジェクトガイド
- 認定ジェンキンスプロフェッショナル
- マイクロソフトオフィスのマスタリング:Word、Excel、PowerPoint、および365
- フルスタック開発のマスタリング:フロントエンドからバックエンドの卓越性まで
- デジタルマーケティング-Wordpressウェブサイト開発
- ビジネスストーリーテリングマスタークラス
- マーケティング&ブランディングの未来マスタークラス
私の考え:多くのトピックが生成AIに焦点を当てており、技術の進化に対する関心が高まっているようです。Metla Sudha Sekhar氏の作品が多く取り上げられており、彼の専門知識と開発経験が注目されているようです。生成AIの分野は今後ますます拡大する可能性があります。