- ChatGPTは、複雑な医療ケース文書を分類するために設計された人工知能モデルで、人間による分析に勝ることができなかった。
- 研究者は、ChatGPTを使用して100の難しい臨床患者サマリーを分析し、5つの主要な疾患カテゴリーに分類することを試みた。
- ChatGPTの精度は22％であり、研究で最も優れた人間のコーダーは47％を達成した。
- 人間のコーダーがツールよりも優れていたが、全体的に人間のコーダーが良い結果を出した。
- ChatGPT 4はより一貫した疾患分類を提供し、人間のコーディングを補完し、効率を向上させることができる可能性がある。
この研究は、ChatGPTが医療文書を分類する際に人間と比較され、人間の方が高い精度を示したことを示しています。ChatGPT 4の方がより一貫した結果を提供し、人間のコーディングを補完して効率を向上させる可能性があります。今後の課題は、モデルにより詳細な説明ができるようにし、特定の状態で患者を分類した理由を提供することです。
元記事: https://www.miragenews.com/humans-outperform-ai-in-disease-coding-test-1413226/