要約
- AIコーディングアシスタント（例：GitHub Copilot）は生産性向上のように見えるが、実際にはコード品質の低下を引き起こす可能性がある。
- GitClearによる新しいレポートによると、2020年から2024年までの211百万行のコードを分析した結果、昨年コード再利用が著しく低下した。
- AIコーディングアシスタントは混合の結果をもたらす傾向があり、開発者の多くがAI生成コードのデバッグやセキュリティ脆弱性に人手で書かれたコードよりも多くの時間を費やす。
- Googleのレポートによると、AIはコードレビューを迅速化し、ドキュメントに利益をもたらすが、納品の安定性を犠牲にする。
考察
AIコーディングアシスタントの普及は生産性向上という魅力があるが、実際にはコード品質に悪影響を与える可能性があることが報告されています。特に、コード再利用の低下は懸念される事柄です。AI生成コードにおいてデバッグやセキュリティ脆弱性に時間を費やす開発者が多いことも指摘されており、AIの活用には慎重なアプローチが必要であると考えられます。
元記事: https://techcrunch.com/2025/02/21/report-ai-coding-assistants-arent-a-panacea/