要約:
- GitClearの調査によると、AIコーディングアシスタントはコードの品質を低下させている可能性がある。
- コードの複製やコピー＆ペーストが増加し、リファクタリングが減少している。
- 複製されたコードは品質が低く、構造が不明瞭で欠陥のリスクが高まる可能性がある。
- AIアシスタントは新しいコードブロックを簡単に挿入するため、同様の機能を再利用する提案が少ない。
- GoogleのDORAレポートによると、AIの採用がコード品質を向上させた一方、配信の安定性が低下している。
考察:
AIコーディングアシスタントは開発者の生産性を向上させつつも、コード保守に悪影響を与える可能性がある。適切なガイドラインが整備されることが重要であり、悪いプラクティスを助長するツールは改善されるまで悪化する傾向がある。
元記事: https://devclass.com/2025/02/20/ai-is-eroding-code-quality-states-new-in-depth-report/