- 組織がAIイニシアティブを実装する際に遭遇する問題：AIアプリケーションをサポートするために必要なデータインフラの莫大なコスト
- 伝統的なデータアーキテクチャはAIアプリケーションが必要とするデータのボリュームと速度を処理するために設計されていない
- データとインフラの増加による「AIデータ税」の発生
- 革新的なアーキテクチャアプローチによってこれらの課題に対処する組織
- AIインフラの経済性に影響を与えるクラウドプロバイダーの価格モデル
- 2025年に向けた成功したAIイニシアティブの鍵
私の考え：AIイニシアティブの成功は、単に適切なモデルを選択することではなく、費用対効果の高いデータインフラを構築することにかかっている。データの保管、移動、処理方法を効率的に改善することが重要であり、この課題を解決する組織がAIイニシアティブを成功裏にスケーリングできるでしょう。
元記事: https://thenewstack.io/data-infrastructure-not-ai-models-will-drive-it-spend-in-2025/