- AIエージェントの評価ツールは、ジェネレーティブAIとAIエージェントを幻覚やその他の問題に対して評価するソリューション。
- 幻覚の種類には、オープンドメインの幻覚とクローズドドメインの幻覚があり、後者は特にAIエージェントの構築において懸念される。
- 大規模企業は、幻覚問題に取り組む際には、LLM（Large Language Model）を判定モデルとして使用するが、このアプローチには制限がある。
- Galileoは、AIエンジニアが予測不可能なシステムをより予測可能にし、適切なガードレールを提供するためのプラットフォーム。
- GalileoのEvaluation Intelligence Platformは、AIエージェントを評価するために、ChainPollとLunaという2つのアプローチを採用している。
- Lunaは、小規模な評価モデルであり、幻覚評価の向上に期待が持たれている。
- Galileoは、開発者に2行のコードを挿入するだけで利用可能であり、TypescriptとPythonのSDKを提供している。
私の考え：
この記事では、AIエージェントの評価に関する重要な課題や新しいアプローチについて詳細に説明されています。Galileoのプラットフォームは、AIエンジニアがAIシステムをより予測可能にするために役立つツールを提供しており、特に幻覚検出に焦点を当てています。新しいアプローチや小規模なモデルを使用することで、幻覚の評価を向上させる可能性が示唆されています。
元記事: https://thenewstack.io/ai-agentic-evaluation-tools-help-devs-fight-hallucinations/