要約:
- AIは医療分野で大きな可能性を秘めており、臨床的な意思決定を支援し、医学的な診断、治療、サービスの効率性と精度を向上させることができます。
- しかし、AIモデルのトレーニングに使用されるデータに偏りがある場合、モデルが対象患者集団と適合していない場合、モデルのパフォーマンスが評価されず、時間と共にモニタリングされない場合など、潜在的な被害の可能性も存在します。
- ECRIは、「AIを活用したヘルステクノロジーに関するリスク」を2025年のヘルステクノロジーハザードのトップに位置付け、そのリスクを軽減する方法について議論しています。
感想:
医療分野におけるAIの活用は、患者のアウトカムを向上させる可能性がありますが、データの偏りやモデルの不適合性など、潜在的なリスクも念頭に置く必要があります。ECRIの専門家たちがリスクを軽減するアプローチを議論していることは重要であり、適切なガバナンスやデータの準備がAIの成功に不可欠であることを再確認しました。